| ||||||||||||||||||||||
คำอธิบายรายวิชา แนวคิดของการทำเหมืองข้อมูล ประเภทข้อมูลสำหรับการทําเหมืองข้อมูล การเตรียมข้อมูล ขั้นตอนวิธีสำหรับการทำเหมืองข้อมูล การสร้างแบบจำลองในการทำนาย การค้นหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล การจัดกลุ่ม การจัดกลุ่มแบบลำดับขั้น โครงข่ายประสาทเทียม การประเมินผลแบบจำลอง ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์ข้อความ กระบวนการวิเคราะห์ข้อความ การจัดหมวดหมู่เอกสาร การประยุกต์และแนวโน้มของการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อความ |
Course Description Concepts of data mining; types of data for data mining; data preprocessing; algorithms for data mining; predictive modeling; association rules discovery; clustering; hierarchical clustering; artificial neuron network; model evaluation; data mining softwares; text analytics; text analytic processes; text categorization; applications and trends of data mining and text analytics |
- Teacher: Wongkot Sriurai
- Teacher: Worayoot Wongnin